人工坐席成本涨，7×24服务刚需还在。
企业需要的不是又一个聊天机器人，而是一套能真正打电话、接来电、转人工、留固话、可审计的全链路客服基础设施。
Smart AI Service 就是干这个的。
传统呼叫中心的三重压力
人力成本：招聘难、培训周期长、夜间节假日排班成本陡增。
服务时效：用户习惯即问即答，排队等待直接变投诉。
合规要求：通话录音留存、隐私脱敏、操作可追溯，金融政务医疗的硬性门槛。
一套系统覆盖全链路
Java Spring Boot 后端 + Vue3 管理后台。
外呼任务引擎、AI 接听、转人工工单、通话归档，全在一个系统里。
运营人员不用切来切去，一个后台管完全流程。
能打电话，不是半套客服
多数开源项目只做聊天或只做外呼。
Smart AI Service 把外呼引擎、AI 接听、转人工、通话归档放在同一数据模型。
固话号码保留，外呼接听统一展示品牌线路。
网关抽象，开发到生产平滑切换
本地 MOCK 零依赖跑通业务逻辑。
联调接 HTTP_GATEWAY，上线对接腾讯云联络中心。
SDK 参数、回调字段 YAML 配置，不用改代码。
Redis 可选，降低开发门槛
很多 Spring Boot 项目本地一启动就报 Redis Connection refused。
这个项目通过双开关，让开发者先跑通业务，再补基础设施。
对团队推广和 CI 流水线极其友好。
合规能力内置，不是事后补丁
手机号 AES 加密存储。
接口层按角色脱敏（ADMIN / SUPERVISOR / AGENT）。
全链路审计日志 Filter。
录音访问控制，满足政企金融客户"可证明合规"的诉求。
外呼任务引擎
线程池并发拨号，失败自动重试 + 定时补偿扫描。
单条幂等键防重复外呼。
模板支持变量占位，按客户维度渲染 TTS 内容。
安装四步搞定
Step 1：初始化数据库（schema.sql + data.sql 一键初始化）。
Step 2：启动后端（本地无 Redis 也能跑）。
Step 3：启动前端（Vue3 + Element Plus）。
Step 4：登录体验（默认 admin / supervisor / agent 三级角色）。
适合谁？
需要落地企业热线的、要学习电信回调与任务调度的、要找可私有化客服中台的。
银行信用卡提醒、政务 12345 夜间接听、电商物流通知、保险回访采集，都能用。
GitHub：github.com/your-repo/Smart-AI-Service
不是最完美的商用 CCAAS 替代品，但提供了一条可运行、可扩展、可私有化的路径。
你们公司客服系统是什么情况？人工还是 AI？评论区聊聊。